人類的智商終于敵不過機(jī)器了

對(duì)掌握算法的機(jī)器來說，只要提供足夠的學(xué)習(xí)樣本，對(duì)問題類型的識(shí)別就會(huì)相對(duì)簡單。這也正是王華正等人正在研究的事。

識(shí)別出問題類型之后，王華正等人采用標(biāo)準(zhǔn)向量法為每個(gè)類型問題的處理設(shè)置了運(yùn)算法則。他們采用的標(biāo)準(zhǔn)向量法是自己研發(fā)的多義升級(jí)。

介于學(xué)士與碩士之間

他們將這種深度學(xué)習(xí)方法與其他能夠處理文字推理的算法以及人類處理文字推理的能力進(jìn)行了比較。然而，結(jié)果十分驚人�！俺龊跷覀円饬系氖侨祟惖钠骄�表現(xiàn)竟比不過深度學(xué)習(xí)機(jī)器”。

人類在這些測試中的表現(xiàn)往往跟他們的教育背景有關(guān)。因此，擁本科學(xué)歷的人比擁有高中學(xué)歷的人表現(xiàn)要好，擁有博士學(xué)歷的表現(xiàn)最好。王華正等人稱他們的深度學(xué)習(xí)機(jī)器模型智力水平介于學(xué)士和碩士之間。

深度學(xué)習(xí)機(jī)器的出色表現(xiàn)足以說明深度學(xué)習(xí)方法的發(fā)展?jié)摿�。王華正等人對(duì)于該方法未來的發(fā)展充滿自信，他們稱，只要正確運(yùn)用深度學(xué)習(xí)方法，在探究人類真正智力水平方面就會(huì)有進(jìn)一步發(fā)展。

如今，雖然深度學(xué)習(xí)方法已經(jīng)如同星星之火席卷了整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，但是它所引起的革命仍然處于起步階段。誰都不知道這場革命將會(huì)把我們帶到何處，但有一點(diǎn)可以確定的是：William Stern對(duì)這一切也不得不嘆服。

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