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AI如此努力,卻仍不夠智能

來源:互聯(lián)網(wǎng) | 時(shí)間:2015-05-13 09:30:20 | 閱讀:125 |  標(biāo)簽: 機(jī)器人   | 分享到:

在商業(yè)史中,人們記錄了許多意義非凡的時(shí)刻。1876年貝爾打出第一通電話時(shí)說到:“沃森先生請(qǐng)你過來,我想見見你”,這一刻便是其中之一。另一個(gè)意義重大的瞬間發(fā)生在1997年,IBM制造的計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”在象棋比賽中打敗了當(dāng)時(shí)的世界冠軍卡斯帕羅夫。此外,在2011年時(shí),一臺(tái)更加智能的IBM計(jì)算機(jī)“沃森”在名為“危險(xiǎn)邊緣”的電視游戲節(jié)目中打敗了人類選手,贏得了比賽的勝利。

AI如此努力,卻仍不夠智能

IBM深藍(lán)對(duì)戰(zhàn)卡斯帕羅夫

后面關(guān)于IBM的兩個(gè)事實(shí)告訴我們,機(jī)器智能正在飛速進(jìn)步。我們并不清楚在“危險(xiǎn)邊緣”這個(gè)游戲中勝出意味著什么,也不知道需要多聰明才能獲勝。但不管怎樣,計(jì)算機(jī)的勝利讓技術(shù)人員們興奮不已,因?yàn)檫@意味著圖靈確立的衡量計(jì)算機(jī)智能水平的指標(biāo)中,它們已經(jīng)實(shí)實(shí)在在跨出了重要的一步。他的圖靈測(cè)試預(yù)言,在有一天機(jī)器將能夠和人類進(jìn)行交流,而它們表現(xiàn)出的交流方式,將使得人們無法分辨交流的究竟是人類還是機(jī)器。

在某種程度上來說,出現(xiàn)這種計(jì)算的進(jìn)步并不費(fèi)解。早在40年前,芯片巨頭英特爾的聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾所提出的摩爾定律就暗示了這一切。這條定律指出,每隔兩年計(jì)算機(jī)芯片的性能將翻倍。雖然這不是什么里程碑式的定律,但這些年計(jì)算機(jī)的不斷進(jìn)步表明,時(shí)至今日,它們?nèi)栽谝灶愃频乃俣葦U(kuò)展運(yùn)算和數(shù)據(jù)處理能力。

AI如此努力,卻仍不夠智能

艾倫·圖靈

當(dāng)1959年的一臺(tái)IBM計(jì)算機(jī)和人類玩跳棋時(shí),它還不具有“深藍(lán)”那樣高的計(jì)算能力。 而且相比象棋而言,跳棋很容易,因?yàn)樗泻芏嘀貜?fù)的運(yùn)動(dòng),并且計(jì)算量也更小,不過當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)的能力也非常有限。而“危險(xiǎn)邊緣”則是一個(gè)完全不同的游戲,它比動(dòng)一動(dòng)棋子復(fù)雜得多!吧钏{(lán)”在這個(gè)游戲上取得的勝利對(duì)人工智能領(lǐng)域的人來說,就是一個(gè)意義非凡的時(shí)刻。但是,海量數(shù)據(jù)的處理真的能夠帶來真正的智能或者是仿真人工智能嗎?

把一切交給計(jì)算機(jī)?如今,有大大小小眾多的公司都在探求人工智能的圣杯。他們中的許多還撲朔迷離,IBM則是個(gè)另類,他們的沃森現(xiàn)在被人們當(dāng)作一個(gè)工具來使用。在紐約,有一幢緊鄰硅巷的建筑,里面的人們正努力開發(fā)它的智能。這些人中包括來自貝爾實(shí)驗(yàn)室的專家,用于開發(fā)機(jī)器智能的語音識(shí)別能力。

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