不要浪費你改變世界的機會

直到我入職那天，才知道我要去做廣告后端系統(tǒng)，現(xiàn)在是Google商業(yè)化的核心，但當時我們團隊就只有四個人。

當初加入Google的時候，公司已經(jīng)有了差不多1000名員工，有人問我，這么樣規(guī)模的公司，怎么還能叫做創(chuàng)業(yè)公司。

然而今天，Google全球有超過五萬名員工。短短十幾年里，公司的規(guī)模至少增長了五十倍。

在我看來，一個公司是不是處于創(chuàng)業(yè)狀態(tài)，和她的規(guī)模、大小并沒有太大的關聯(lián)，而是看她有沒有在快速增長。

硅谷的創(chuàng)業(yè)教父Paul Graham曾經(jīng)定義start-up（創(chuàng)業(yè)公司）就等于growth（增長），什么時候公司的增長趨于穩(wěn)定，那么就不再處于創(chuàng)業(yè)公司的狀態(tài)。

第一次應用于商業(yè)

Google的廣告系統(tǒng)，在今天看是非常完善的商業(yè)模式，但它也是經(jīng)過了很長時間的不斷探索和改進過程。

其實第一次嘗試時，我們開始對亞馬遜網(wǎng)站的書籍進行推薦，用戶完成購買后，獲得分成。但這個系統(tǒng)并不怎么成功，最后掙到的錢，只夠買幾瓶啤酒。

2004年，當時我們不到十個人的團隊，負責改進，更準確地說是重建Google AdWords整個廣告系統(tǒng)。這是一個基于歷史數(shù)據(jù)和規(guī)則的一個系統(tǒng)，是全球范圍內第一個基于機器學習的商業(yè)系統(tǒng)，可以說是Google歷史上一個具有里程碑意義的項目。

機器學習是一門非常古老的學科，上世紀60年代人類已經(jīng)在探討“人工智能”的話題，但它長久以來一直停留在研究和理論階段，在Google，我們第一次將它變成了一個能夠應用于實際商品中，真正能夠幫助到商業(yè)和效率的工具。

這套基于機器學習的商業(yè)廣告體系，奠定了今天Google整體商業(yè)化系統(tǒng)的基石，同時也被沿用在如今百度等主流搜索平臺上。

正是最初這段在Google廣告系統(tǒng)團隊的工作，讓我第一次有了一種“改變世界”的感覺。

即便是作為一名工程師，在自己的領域里，做到極致，能夠做一些些實實在在的，具體的改變世界的事情，那種成就感是很難用語言來形容的，更無法用金錢來衡量。

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