摩爾定律失效 我們還有什么方法讓計(jì)算性能暴漲？

2、基于石墨烯的微芯片。

石墨烯為一個(gè)分子那么厚，導(dǎo)電性能比任何其它人類已知的材料都要強(qiáng)。它能夠卷入到微小的管子中，也能夠結(jié)合其它材料使用，能夠在更小的空間里驅(qū)動(dòng)電子以更快的速度運(yùn)動(dòng)。它在這方面甚至要?jiǎng)龠^(guò)最下的硅晶體管。這將會(huì)將針對(duì)微處理器的摩爾定律的適用時(shí)間再延長(zhǎng)幾年。

3、量子計(jì)算。

普通計(jì)算機(jī)中的2位寄存器在某一時(shí)間僅能存儲(chǔ)4個(gè)二進(jìn)制數(shù)（00、01、10、11）中的一個(gè)，而量子計(jì)算機(jī)中的2位量子位（qubit）寄存器可同時(shí)存儲(chǔ)這四個(gè)數(shù)，因?yàn)槊恳粋�(gè)量子比特可表示兩個(gè)值。理論上，量子計(jì)算機(jī)將能夠以數(shù)百萬(wàn)倍于當(dāng)前技術(shù)的速度解決各類非常復(fù)雜的問(wèn)題，如分析基因數(shù)據(jù)或者測(cè)試飛機(jī)系統(tǒng)。谷歌研究人員去年宣布，他們已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一種新的量子比特方式來(lái)檢測(cè)和防范錯(cuò)誤。

4、分子電子學(xué)。

瑞典隆德大學(xué)研究人員利用納米技術(shù)打造了“生物計(jì)算機(jī)”，通過(guò)沿著納米觀人工路徑同時(shí)移動(dòng)多個(gè)蛋白絲，該款計(jì)算機(jī)能夠進(jìn)行平行計(jì)算。這種生物計(jì)算機(jī)比循序運(yùn)行的傳統(tǒng)電子計(jì)算機(jī)更加快速，且節(jié)能99%，制造和使用成本也低于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和量子計(jì)算機(jī)。它進(jìn)行商用的時(shí)間可能也將早于量子計(jì)算機(jī)。

5、DNA數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成base 4，你就可以將它編碼到合成DNA上。為什么要那么做呢？很簡(jiǎn)單：一點(diǎn)點(diǎn)DNA就可以存儲(chǔ)一大堆數(shù)據(jù)。事實(shí)上，有瑞士研究團(tuán)隊(duì)估計(jì)，一茶匙的DNA可以容納人類迄今為止所產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，從最早期的洞穴壁畫(huà)，再到昨天的Facebook動(dòng)態(tài)更新。這種技術(shù)目前需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和資金，不過(guò)基因編輯或許是大數(shù)據(jù)的未來(lái)：Futurism最近報(bào)道稱，微軟正在研究利用合成DNA來(lái)進(jìn)行安全的長(zhǎng)期數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，已經(jīng)能夠編碼和恢復(fù)100%的初始測(cè)試數(shù)據(jù)。

6、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算。

神經(jīng)形態(tài)計(jì)算技術(shù)的目標(biāo)是，打造一款像人腦那樣的計(jì)算機(jī)——處理和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的速度能夠跟生成數(shù)據(jù)一樣快速。到目前為止，業(yè)界已經(jīng)開(kāi)發(fā)出能夠通過(guò)訓(xùn)練和執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的芯片，那是往正確方向邁出的一步。例如，General Vision的神經(jīng)形態(tài)芯片包含1024個(gè)神經(jīng)元，每一個(gè)都是基于SRAM（靜態(tài)隨機(jī)存儲(chǔ)器）的256字節(jié)存儲(chǔ)器，且有3000個(gè)邏輯閘，所有的神經(jīng)元都互相連接，平行運(yùn)行。

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