高考機器人分析“姚明老婆身高”：徹底懵逼了

機器人知識庫的形成可以通過人工總結(jié)，也可以通過在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)庫中自動挖掘�！跋啾戎�下，人工總結(jié)的方法成本較大，可靠性比較有保證。而網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量大、時效性強，但有時受網(wǎng)絡(luò)資源本身的限制，有可能會產(chǎn)生一些誤差甚至錯誤�！蓖衾フf。

推理讓機器人頭大

姚明身高的問題可能還相對簡單，如果換成“姚明老婆的身高是多少”，機器人的大腦可就得多轉(zhuǎn)幾圈了。“因為這涉及知識推理。”汪昆解釋說。機器人要把“姚明老婆”的表述準確轉(zhuǎn)化為“葉莉”，再到有關(guān)葉莉的知識庫里去搜尋答案。如果一個表達涉及多層的語義轉(zhuǎn)化和推理，對機器人來說就比較難了。

目前，機器人高考的每一個技術(shù)層面都有需要進一步攻克的難點。比如，自然語言處理在中文分詞和實體識別上的準確率是95%以上，而對于更難的句法和語義分析，仍有待提高。對于比較復(fù)雜的知識推理，機器人處理起來會覺得很頭大。

汪昆介紹說，相比中文，英文更容易被機器人理解。一方面由于英文的相關(guān)技術(shù)研發(fā)起步早、發(fā)展快，另一方面因為英文本身語言上的特點，便于機器人進行判斷。

考生影響

現(xiàn)在可以幫你學(xué)習(xí) 成績越好作用越大

目前，相關(guān)技術(shù)在四川、江蘇試點學(xué)校已達20所，包括前端的學(xué)生答題筆記采集設(shè)備，后臺的智能測評機器人等，能精準采集學(xué)生書寫的原始筆跡，自動識別，對學(xué)生答案正誤、錯誤知識點、錯誤原因判定，將前后答題步驟進行邏輯推理證明，實現(xiàn)一題多解下的評測。另外，還能找出知識缺陷開展針對性補習(xí)，減輕教師批改試卷和作業(yè)的工作量。

不過，有趣的是，經(jīng)過一段時間使用，學(xué)校統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的成績提升仍呈現(xiàn)一定規(guī)律，即班級里排名前20的同學(xué)進步最大，中游學(xué)生進步空間次之，排名末尾的同學(xué)仍然原地踏步。電子科技大學(xué)實驗中學(xué)的一位老師說，這其實說明了學(xué)習(xí)成績提升的關(guān)鍵還是學(xué)生自身的學(xué)習(xí)習(xí)慣、專注度和自我約束力，人工智能僅是輔助手段，比如他就收到了這樣一張考卷，上面的答題框里有一句人工智能也無法分析的回答——“我要睡覺了”。

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