虛擬內(nèi)存是一種將部分物理內(nèi)存擴(kuò)展到磁盤(pán)空間的技術(shù)，以提供更大的內(nèi)存空間和更好的系統(tǒng)性能。在服務(wù)器內(nèi)存不足時(shí)，通過(guò)增加虛擬內(nèi)存來(lái)擴(kuò)大內(nèi)存容量是一種常見(jiàn)的解決方案。然而，在啟用虛擬內(nèi)存時(shí)，需要仔細(xì)考慮系統(tǒng)的實(shí)際需求和硬件配置，以及權(quán)衡虛擬內(nèi)存的優(yōu)缺

來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)　時(shí)間：2024-07-02　閱讀次數(shù)：150　 標(biāo)簽： in 虛擬內(nèi)存 管理 linux

一個(gè)自定義WPF窗體的解決方案，借鑒了呂毅老師的WPF制作高性能的透明背景的異形窗口一文，并在此基礎(chǔ)上增加了鼠標(biāo)穿透的功能。可以使得透明窗體的鼠標(biāo)事件穿透到下層，在下層窗體中響應(yīng)。這個(gè)方法不一定是制作WPF透明窗體最合適的方法，請(qǐng)各路大大不要噴。完整代

來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)　時(shí)間：2024-07-02　閱讀次數(shù)：188　 標(biāo)簽： S 鼠標(biāo)

隨機(jī)森林（RandomForest）是一種基于決策樹(shù)的集成學(xué)習(xí)方法，它通過(guò)構(gòu)建多個(gè)決策樹(shù)并集成它們的預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。在R語(yǔ)言中，我們可以使用randomForest包來(lái)構(gòu)建和訓(xùn)練隨機(jī)森林模型。以下是對(duì)隨機(jī)森林的詳細(xì)介紹以及使用R語(yǔ)言進(jìn)行預(yù)測(cè)的代碼示例。1.R語(yǔ)

來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)　時(shí)間：2024-07-01　閱讀次數(shù)：177　 標(biāo)簽： 森林

最近，許多小伙伴紛紛面臨公司裁員的困境。一些人因?yàn)楣�司業(yè)績(jī)不佳而被裁員，而另一些人則因工作壓力太大而選擇離職。許多公司都在裁員，這也導(dǎo)致找工作變得更加困難。去年，我也遭遇了被上家公司裁員的情況。因此，我決定記錄下這一系列的日志，希望能夠幫助正在

來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)　時(shí)間：2024-07-01　閱讀次數(shù)：155　 標(biāo)簽： 天 日記 年 程序員 工作

EFK這是一個(gè)日志收集系統(tǒng)，日志收集屬于可觀測(cè)性體系可觀測(cè)性體系監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施的維度USE方法CPU：利用率負(fù)載內(nèi)存：利用率飽和度錯(cuò)誤率網(wǎng)卡：利用率飽和度錯(cuò)誤率應(yīng)用程序的維度RED方法日志操作系統(tǒng)維度應(yīng)用維度通過(guò)日志的錯(cuò)誤進(jìn)一步完善監(jiān)控通過(guò)日志排查問(wèn)題行為分

來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)　時(shí)間：2024-07-01　閱讀次數(shù)：126　 標(biāo)簽：

什么是MicroPythonMicroPython是一個(gè)基于Python3.4的高效實(shí)現(xiàn)，它專為微控制器和嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。它提供了一個(gè)小型的Python環(huán)境，包含了一些標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的部分，并且能夠在資源受限的設(shè)備上運(yùn)行。MicroPython支持交互式編程（REPL）、任意精度整數(shù)、列表解析、生成器、

來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)　時(shí)間：2024-06-30　閱讀次數(shù)：124　 標(biāo)簽： T MIC Link K rop Blink C in 門(mén) 環(huán)境 配置 Python

容器數(shù)組和切片在Go語(yǔ)言中，數(shù)組和切片是兩個(gè)基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)和操作一組元素。它們有一些相似之處，但也有許多不同之處。下面我們?cè)敿?xì)介紹數(shù)組和切片的特點(diǎn)、用法以及它們之間的區(qū)別。數(shù)組數(shù)組是固定長(zhǎng)度的序列，存儲(chǔ)相同類型的元素。數(shù)組的長(zhǎng)度在定義時(shí)

來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)　時(shí)間：2024-06-30　閱讀次數(shù)：122　 標(biāo)簽： 知識(shí) GO

在RabbitMQ3.7.9版本中，CreateChannel超時(shí)的常見(jiàn)原因及排查方法如下：常見(jiàn)原因網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題：網(wǎng)絡(luò)延遲或不穩(wěn)定可能導(dǎo)致通信超時(shí)。網(wǎng)絡(luò)分區(qū)（networkpartition）可能導(dǎo)致部分節(jié)點(diǎn)無(wú)法訪問(wèn)。資源限制：RabbitMQ服務(wù)器上的文件描述符或句柄數(shù)量限制。服務(wù)器上的CPU或內(nèi)

來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)　時(shí)間：2024-06-30　閱讀次數(shù)：175　 標(biāo)簽： 超 T 見(jiàn) El C EA

《FFmpeg開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)：從零基礎(chǔ)到短視頻上線》一書(shū)中介紹了如何將H.264裸流封裝為MP4文件。但在網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)腍.264裸流是如何被接收端獲取視頻格式的呢？本文將探討這一問(wèn)題。雷霄驊雷神編寫(xiě)的H264分析器是本文使用的工具。該軟件的初始界面如下圖所示：?jiǎn)螕粑募�路�?

來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)　時(shí)間：2024-06-29　閱讀次數(shù)：89　 標(biāo)簽： T 2 K PEG 開(kāi)發(fā) 網(wǎng)絡(luò)

SDL2創(chuàng)建渲染器時(shí)只能指定使用軟件渲染還是硬件加速，無(wú)法選擇使用哪種圖形引擎實(shí)現(xiàn)硬件加速。SDL3對(duì)此做了優(yōu)化，可以在創(chuàng)建渲染器時(shí)指定renderingdriver也就是圖形引擎，比如在Windows平臺(tái)下可以指定使用D3D11也可以指定使用OpenGL或者Vulkan。指定圖形引擎SDL_C

來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)　時(shí)間：2024-06-29　閱讀次數(shù)：167　 標(biāo)簽： 測(cè)試 引擎 S 門(mén)

從21年畢業(yè)到現(xiàn)在,還差幾天就三年了工作后才知道,工作年限分為1年以下、3~5年、5~10年、晉升老板,每段都有每段的故事和總結(jié)回顧下我的前三年工作心路,思考下未來(lái)發(fā)展之路(emmm,我是覺(jué)得我是干不了一輩子程序員的我的工作地點(diǎn)不在大城市,因?yàn)槲野植蛔屛页鋈?家里也

來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)　時(shí)間：2024-06-28　閱讀次數(shù)：112　 標(biāo)簽： T Net 年

上一篇介紹的SingleStringMathTex主要用來(lái)顯示只有一行的數(shù)學(xué)公式，對(duì)于復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式，可以使用MathTex類。MathTex類繼承自SingleStringMathTex，在其基礎(chǔ)之上增加了更多的功能。其實(shí)，MathTex是制作數(shù)學(xué)動(dòng)畫(huà)時(shí)常用的類，反而SingleStringMathTex用的不多。Math

來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)　時(shí)間：2024-06-28　閱讀次數(shù)：163　 標(biāo)簽： T

在V8引擎的源碼中，Array.sort()方法是一個(gè)非常重要的排序方法。如果我們想深入了解這個(gè)方法的具體實(shí)現(xiàn)，就需要去查看V8引擎的源碼。下面將對(duì)V8源碼中的Array.sort()方法進(jìn)行詳細(xì)的解讀。源碼地址V8源碼Array710行開(kāi)始為sort()相關(guān)Array.sort()方法是那種排序呢？

來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)　時(shí)間：2024-06-28　閱讀次數(shù)：117　 標(biāo)簽： T v S AR

分享是最有效的學(xué)習(xí)方式。博客：https://blog.ktdaddy.com/故事梅雨季，悶熱的夜，令人窒息，窗外一道道閃電劃破漆黑的夜幕，小貓塞著耳機(jī)聽(tīng)著恐怖小說(shuō)，輾轉(zhuǎn)反側(cè)，終于睡意來(lái)了，然而挨千刀的手機(jī)早不振晚不振，偏偏這個(gè)時(shí)候振動(dòng)了一下，一個(gè)激靈，沒(méi)有按捺住對(duì)

來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)　時(shí)間：2024-06-27　閱讀次數(shù)：149　 標(biāo)簽： T MIT

并行訓(xùn)練主要有三種策略：數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練加速比最高，但要求每個(gè)設(shè)備上都備份一份模型，顯存占用比較高，但缺點(diǎn)是通信量大。張量并行，通信量比較高，適合在機(jī)器內(nèi)做模型并行。流水線并行，訓(xùn)練設(shè)備容易出現(xiàn)空閑狀態(tài)，加速效率沒(méi)有DP高；但能減少通信邊界支持更多的

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