谷歌已經成為全球自動駕駛汽技術開發(fā)的先鋒企業(yè)，谷歌無人車已經在若干城市試驗行駛了上百萬公里，而據外媒最新消息，谷歌決定將讓自動駕駛汽車在美國華盛頓州接受更惡劣路況的挑戰(zhàn)，其中包括雨路、山路等。
據今日美國報網站報道，周三，谷歌宣布將會在美國華盛頓州的柯克蘭市（Kirkland），進行自動駕駛汽車的廣泛測試。這座城市位于太平洋東部的惡劣氣候中，經常有風雨天氣，另外整個城市擁有不少山區(qū)路段。
迄今為止，谷歌自動駕駛汽車主要在兩座城市進行上路試驗，其中包括公司總部所在的加州山景城，以及德克薩斯州的奧斯汀市。谷歌自動駕駛汽車的上路試驗距離已經超過了200萬公里。
谷歌的自動駕駛汽車主要包括自行開發(fā)的兩人乘坐原型車，以及經過改裝的Lexus SUV車型，兩種車型都會在柯克蘭投入試驗，接受惡劣路況的挑戰(zhàn)。
谷歌在一份聲明中表示，柯克蘭氣候比較溫和，擁有季節(jié)性潮濕和風雨天氣，這是谷歌自動駕駛汽車拓寬試驗的理想場所。另外，這座城市的山區(qū)道路也能夠測試谷歌的有關視角和海拔高度的傳感器技術。
谷歌也表示，在一座新城市展開測試，有助于谷歌工程師完善自動駕駛軟件系統(tǒng)，增強汽車對于不同天氣環(huán)境的適應能力。
據報道，在過去幾年里，自動駕駛汽車在軟件控制等方面獲得了重大進步，但是汽車一般需要一個良好的天氣，才能夠準確判斷各種路況（比如路上車輛、行人、騎車者等），執(zhí)行各種駕駛指令。此次谷歌顯然是對自身提出了新的技術挑戰(zhàn)。
對于自動駕駛汽車來說，在雪地道路上行駛仍是一個巨大挑戰(zhàn)，因為白雪會覆蓋各種道路標志，導致車上的激光系統(tǒng)和攝像頭無法識別所處的路況。
在最先進的自動駕駛汽車研發(fā)中，工程師傾向于利用3D地圖技術，以便能夠不受惡劣天氣影響，準確判斷路況。
顯然，自動駕駛汽車從試驗研發(fā)到進入尋常百姓家，還有很遙遠的距離，智能駕駛系統(tǒng)還需要像人類一樣，學會處理各種復雜天氣下的復雜路況。
小編推薦閱讀
