為了測試他們的理論,研究人員做了三組150X150像素的抽象圖像,然后把那些圖像縮小到最小的隨機投影。被測試人員看到所有圖像的時間是10秒鐘,然后會隨意給出某一個圖像的16張草圖。使用抽象圖像的目的是,確保人類和機器都不會提前獲得該測試物的相關(guān)知識。
“我們驚奇地發(fā)現(xiàn),簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人類的表現(xiàn)是如此接近,”萬帕拉說,“通過研究人類學(xué)習模式,我們發(fā)現(xiàn)機器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計太了不起了,不過它還很薄弱。發(fā)現(xiàn)它跟人類的行為匹配,真是太讓人驚訝了!那是一種幾何學(xué)、機器神經(jīng)計算和機器學(xué)習能力的創(chuàng)造性組合!”
雖然研究人員不能明確聲稱人類大腦的識別能力就是隨機投影,但是研究結(jié)果隨機投影看起來是個有道理的解釋。另外,隨機投影是使數(shù)據(jù)不必丟失主要內(nèi)容而得到有效管理的一種方法,至少對完成分類和做決定這樣的基本任務(wù)來說是這樣。
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