人工智能里程碑的1年：2015人工智能5大關(guān)鍵詞

傳統(tǒng)的IT巨頭也沒有閑著。就在谷歌開源TensorFlow不久，微軟亞洲研究院于將分布式機(jī)器學(xué)習(xí)工具包(DMTK）通過Github開源。這個工具包由一個服務(wù)于分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的框架和一組分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)成，可將機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)用到大數(shù)據(jù)。

同樣也是在11月，IBM宣布開源旗下機(jī)器學(xué)習(xí)平臺SystemML，這個平臺由IBM的Almaden實(shí)驗室近10年前開發(fā)，可支持描述性分析、分類、聚類、回歸、矩陣分解及生存分析等算法，IBM沃森就整合了其中多項技術(shù)。

這些下半年尤其是11月份之后出現(xiàn)的開源熱潮令人眼花繚亂。但上半年的另一家公司的開源產(chǎn)品卻被很多人忽視，這就是亞馬遜的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。

2015年4月，亞馬遜推出Amazon Machine Learning（亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)），這是一項全面的托管服務(wù)，讓任何開發(fā)者都能夠輕松使用歷史數(shù)據(jù)開發(fā)并部署預(yù)測模型。亞馬遜內(nèi)部一直使用機(jī)器學(xué)習(xí)過濾商品下方的垃圾評論、通過注冊姓名來辨別用戶的男女性別，以及訓(xùn)練分揀機(jī)器人對不同形狀物品的識別等等，這些功能將通過AWS云服務(wù)提供給開發(fā)者。

如果說基于硬件服務(wù)器的機(jī)器學(xué)習(xí)還有一定的門檻，那么基于云計算機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)則在部署和維護(hù)方面提供了較大便利性。

創(chuàng)業(yè)起步期

2015年人工智能投資有多熱呢？風(fēng)險投資人Nathan Benaich在12月1日倫敦Re.Work大會深度學(xué)習(xí)討論時透露了一些數(shù)字：從2015年1月1日到2015年12月1日，約有300筆涉及到人工智能領(lǐng)域的投資，80%的投資少于500萬美元；90%的現(xiàn)金投資發(fā)生在美國，歐洲只有13%；75%的多輪融資發(fā)生在美國。

而根據(jù)Venture Scanner追蹤分析855家人工智能創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)字顯示，這個領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司橫跨十三個品類，總估值超過87億美金。

如果以全球整體風(fēng)險投資情況來看，人工智能領(lǐng)域的投資比例大約只為5%。這些數(shù)字都表明：整個人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)融資還處在早期，絕大多數(shù)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司還沒有成型的產(chǎn)品或停留在產(chǎn)品測試階段。

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