明明不是一張臉，為什么倒過來就分不出來了？

我們總是更關(guān)注硬件軟件如何做到人臉識別，那我們的大腦本身是如何進(jìn)行對人臉的識別和信息處理的呢？我們的大腦是如何判斷一張臉美不美呢？

第一印象的自動化形成

人臉識別中很重要的一點(diǎn)就是第一印象（First Impression），因?yàn)槲覀兺ǔ�會通過第一印象來了解對方，分析對方的性格特征，以此判斷是不是可以與這個人交往，尤其是對于陌生人。這種第一印象的形成現(xiàn)在通常是被認(rèn)為是自動化的，不是大腦有意為之的。很多研究已經(jīng)證明，即使一張臉只出現(xiàn)了100毫秒，人們也能分析出這張臉的大概表情是什么樣；甚至在33毫秒的條件下，人們的分析水平也高于平均值。那么現(xiàn)在問題來了：為什么第一印象的識別會形成這樣的自動化的特性呢？

一種說法是生物進(jìn)化讓我們形成了這種特性，在短時(shí)間能產(chǎn)生對他人的第一印象會讓我們在極短時(shí)間內(nèi)判斷他人對自身是否有威脅，是否可以親近，這種方式會讓我們更好的生存下去。

在日常生活方面，這種自動化的第一印象也有很大影響。比如，美國競選的備選人的臉是否具有競爭性（Competence）很大程度會影響他們的競選結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)，大約2/3的選舉是被那些群眾認(rèn)為臉部具有競爭特性的候選人贏得的。此外，1991年一份對美國小法庭判決的研究也發(fā)現(xiàn)，娃娃臉或者具有吸引力面孔的犯人更能獲得陪審團(tuán)的同情，更容易獲得輕判或者勝訴。

Oosterhof和Todorv在2008年發(fā)展了一個2D模型（D即dimension，一個D是trustworthiness，即信任度，一個D是dominance，即支配度）。這個模型表現(xiàn)了人對面部的識別含義大部分會被大腦歸類為“這張臉是否值得信任”或者“這張臉是不是很有支配感”。

大腦如何處理人臉信息

人臉識別，尤其是第一印象的形成可以說是人類自身的經(jīng)驗(yàn)可能占了很大作用。前人的研究已經(jīng)證明了人可以在極短的時(shí)間內(nèi)對看到的面孔進(jìn)行“打分”以及評價(jià)。那么回到本文核心的問題：大腦是如何處理的人臉信息的。

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