在IoT平臺上，人、家、車內不同場景下的智能設備如何互聯，需要依靠統(tǒng)一的多協議。如汽車和智能手機之間的通信協議MirrorLink。
第三，人腦和智腦無縫合一，智慧手機更懂你。
通過大數據、人工智能、情景智能和云計算不斷提升智能，智慧手機會擁有更強大的智腦，并且實現人腦和智腦的無縫隙合一。不僅如此，智慧手機將具備語言能力和自我學習能力，記錄人和環(huán)境的變化，更加理解人的需求，逐步從輔助人們工作到幫助人們完成任務，直指成為人的教練。
譬如，當我以語音的方式告訴可穿戴設備，我想要“減肥”。那么，它就能理解我的想法，并通過大數據與人工智能的融合，以最快的方式，呈現最符合我的定制化減肥方案。
每個人的思考力和記憶能力都有限，但是通過大數據和云端存儲，我們可以讓智慧手機更智能，更懂你，更好的幫助你。很容易把不同的知識和技能匯聚甚至把全世界最大的一些圖書館的知識匯聚在一起，靠云端的存儲來拓展人的記憶，也能極大地提升邏輯分析能力，讓大數據更有用。大家知道前幾年有一個很熱門的話題是超級計算機和人下象棋。隨著技術的發(fā)展，今天，沒有任何一個象棋大師可以贏過計算機。為什么呢？大師能看到棋盤走勢的后面幾步或者十幾步，但計算機通過強大的分析能力，能看后面的幾十步甚至幾百步。
再舉一個我自己的例子。前兩天我從深圳來上海，正在去機場的路上，我的手機P8突然跳出來一個提醒，說我的航班要晚點4個多小時。P8手機怎么這么聰明，知道我的航班信息還會提醒我晚點了呢？原來是因為秘書之前就給我發(fā)了短信，手機獲取了短信上詳細的航班信息，當天主動通過大數據直接查詢，發(fā)現航班延誤了，就自動給我提醒。我一看，趕緊打電話讓秘書改航班，否則到了機場很浪費時間。今后，華為希望通過更多的研發(fā)和更好的技術應用，讓手機更懂你、更體貼、更好用。還有一個例子，剛在酒店大堂我碰到一位法國電信運營商的高管，幾年前我剛到歐洲認識他，他講著濃重的法語口音的英語，我每次都得豎著耳朵聽，很累。以后，智慧手機就能實現他說他的法語，我直接聽到英語或者中文，大家都很輕松地實現交流。由此可見，通過背后的大數據，智慧手機可以干很多很多事情。
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