用人工智能撿黃瓜、寫(xiě)軟文：結(jié)果笑噴

分揀黃瓜流程

但目前為止，這套系統(tǒng)用于實(shí)踐的準(zhǔn)確率僅為70%，并且因?yàn)橛?xùn)練系統(tǒng)的照片分辨率太低，目前系統(tǒng)還不能分辨出黃瓜的顏色、紋理、小刺和刮痕等判斷因素。目前這名技術(shù)人員正打算使用谷歌的云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，改善他的人工智能系統(tǒng)。

所以說(shuō)，人工智能可以不用那么高大上，你還可以回家拿它孝敬父母。

4、修圖

人工智能有時(shí)候也能干點(diǎn)藝術(shù)家的活，不過(guò)下面這個(gè)有點(diǎn)奇怪：修圖。乍一聽(tīng)起來(lái)感覺(jué)人工智能難道Low到跟修圖網(wǎng)紅一個(gè)級(jí)別了嗎？不過(guò)我說(shuō)一個(gè)跟人工智能有關(guān)的應(yīng)用你可能會(huì)知道：Prisma。

今年來(lái)自俄羅斯的圖像編輯應(yīng)用Prisma紅遍全球，之所以這么紅，除了它的藝術(shù)風(fēng)格很獨(dú)特以外，還有一個(gè)重要原因是它在里面用上了人工智能技術(shù)，但人們往往會(huì)忽略這一點(diǎn)。

Prisma修圖效果

其實(shí)，人工智能才是這款應(yīng)用的基礎(chǔ)。以前的修圖應(yīng)用都是簡(jiǎn)單地在原圖上轉(zhuǎn)換色調(diào)或者環(huán)境風(fēng)格，或者是加上某種濾鏡重疊圖片，Prisma是仿照你上傳的照片重新“畫(huà)”了一幅畫(huà)。它的背后正是利用了人工智能的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

Prisma的人工智能首先學(xué)習(xí)了一些經(jīng)典的繪畫(huà)作品，提取出作品中隱藏的特征，然后把這些特征用到上傳的圖片上。其中，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以提取出高層次的特征，這樣就可以為圖片的內(nèi)容和風(fēng)格特征建模。

Prisma提取原畫(huà)作特征，并用到用戶(hù)上傳的照片上

當(dāng)圖像編輯加上人工智能，效果十分驚人：只要幾十秒就能出一幅油畫(huà)作品了。前提是你的手機(jī)網(wǎng)絡(luò)比較快，如果用的人多了，可能還會(huì)因?yàn)檫^(guò)載而要你重新上傳。

Prisma提示網(wǎng)絡(luò)處理過(guò)載

所以當(dāng)修圖應(yīng)用加上人工智能，效果比網(wǎng)紅用的要高大上許多。

5、寫(xiě)軟文

現(xiàn)在的人工智能在文字方面也是厲害，可以寫(xiě)新聞，據(jù)說(shuō)將來(lái)還可以寫(xiě)小說(shuō)，但你見(jiàn)過(guò)人工智能寫(xiě)軟文嗎？這個(gè)才是筆者寫(xiě)本盤(pán)點(diǎn)的最初動(dòng)力。至于效果多驚(gao)人(xiao)，往下看就知道。

這是某游戲媒體開(kāi)發(fā)的人工智能系統(tǒng)，號(hào)稱(chēng)可以為游戲?qū)懶麄魑陌�。他們告訴我們，“編輯”這個(gè)工種雖然有其存在意義，但已經(jīng)過(guò)時(shí)了(筆者有一種不詳?shù)念A(yù)感……)。他們要用新思維改造媒體，所以歷時(shí)半年，利用線性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、K鄰近算法、K-均值算法、隨機(jī)森林等最新人工智能算法，開(kāi)發(fā)了這款“宣傳文案寫(xiě)作智能”。他們還宣稱(chēng)：這是游戲媒體的一次偉大革命。

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