科普：為什么Cortana小娜能明白你在說(shuō)啥

人工智能之所以比Talking Tom要更加神奇，是因?yàn)锳I不僅僅是一張有著賣萌小臉兒的復(fù)讀機(jī)，以小娜為例，咱們小娜不僅能聽(tīng)到你說(shuō)話、能對(duì)你說(shuō)話，更重要的是，小娜還能明白你在說(shuō)啥。

顧名思義，NLP的意思就是能夠理解用戶的自然表述。如果沒(méi)有語(yǔ)義理解，那么我們只能通過(guò)類似“關(guān)鍵詞”的特定指令來(lái)讓小娜幫我們做事。

但是！不管你對(duì)小娜說(shuō)“北京天氣”，“北京今天天氣如何”，還是“北京今兒個(gè)天氣咋樣啊”，小娜都能明白你想知道北京的天氣如何。

這些是怎么實(shí)現(xiàn)的呢？

一切都要?dú)w功于語(yǔ)言理解模型，簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是攻城獅們讓小娜在大量數(shù)據(jù)上進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。

這些數(shù)據(jù)中，有一些已經(jīng)明確了用戶意圖和關(guān)鍵信息，比如“北京今天的天氣怎么樣”這樣一句話的意圖是查詢天氣，關(guān)鍵信息是“北京”和“今天”。而像“去中關(guān)村怎么走”這句話的意圖是查路線，關(guān)鍵信息是“中關(guān)村”。

就像學(xué)習(xí)課本知識(shí)一樣，這些已經(jīng)明確了用戶意圖和關(guān)鍵信息的數(shù)據(jù)就是小娜的課本。這種學(xué)習(xí)“課本”的方式即為有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方式。當(dāng)然，小娜也可以學(xué)習(xí)非“課本”內(nèi)容，而這種學(xué)習(xí)方式，就是非監(jiān)督的學(xué)習(xí)方式。

通過(guò)學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)【數(shù)據(jù)量要超乎你想象的大】，小娜就具有了自然語(yǔ)言理解的能力。當(dāng)她聽(tīng)到用戶說(shuō)話時(shí)，也就能快速地判斷出你的意圖是什么，你這句話的關(guān)鍵信息是什么。

只要學(xué)習(xí)的時(shí)間足夠久、學(xué)習(xí)的內(nèi)容足夠多，小娜的理解能力就會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，即使是她從來(lái)沒(méi)有見(jiàn)過(guò)的句子，小娜也能從已有的知識(shí)中推斷出用戶的意圖和關(guān)鍵信息。

中華文化的博大精深，很多時(shí)候作為千足中國(guó)人的軟妹子都要在腦內(nèi)好好反應(yīng)一下，NLP中出現(xiàn)的歧義現(xiàn)象也就更讓小娜迷茫啦。

比如“以前我喜歡一個(gè)人，現(xiàn)在我喜歡一個(gè)人”……類似這樣的內(nèi)容都需要更加強(qiáng)大的算法來(lái)支撐NLP技術(shù)，才能讓小娜徹底搞懂，你到底是想靜靜呢還是想靜靜。

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