占領(lǐng)了字母表的Google到底在干什么？

在過(guò)去這兩波浪潮里，開發(fā)出一款產(chǎn)品時(shí)也有技術(shù)門檻，但這門檻并不太高，尤其在各種平臺(tái)和工具成熟之后，所以才有那么多團(tuán)隊(duì)能陸續(xù)開發(fā)出那么多比較成功的App。所以基本上可以認(rèn)為軟件時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是創(chuàng)意、運(yùn)營(yíng)、模式這些東西驅(qū)動(dòng)的，而非技術(shù)驅(qū)動(dòng)的。做這種產(chǎn)品也會(huì)考驗(yàn)技術(shù)能力，比如怎么處理多用戶并發(fā)的問(wèn)題，但門檻并不會(huì)高到讓人望而生畏，至少在用戶數(shù)由少變多的過(guò)程中還有一個(gè)成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。也正因此，它需要的資本量也沒(méi)那么大，不用太多的錢就可以啟動(dòng)一個(gè)App的開發(fā)，只要把用戶數(shù)做上去那就可以獲得后續(xù)不斷的融資�？梢灾v這基本上這是屬于大眾的浪潮。

但智能型的軟件就麻煩很多，真想自己弄上來(lái)就要算法、數(shù)據(jù)、GPU。即使是Google等把這開源了，但想駕馭那些框架也需要理解機(jī)器學(xué)習(xí)的人，否則你沒(méi)法針對(duì)垂直領(lǐng)域優(yōu)化，而數(shù)據(jù)和GPU則會(huì)很耗錢。一個(gè)直接的后果是很多傳統(tǒng)的程序員搞不定這個(gè)行當(dāng)，這無(wú)疑就樹立了一個(gè)很高的門檻，但更討厭的事情是智能本身往往不能直接創(chuàng)造太大價(jià)值，還要想辦法落地。純粹的把人工智能在軟件上進(jìn)行落地，即使是Google Photos也還不能算是非常成功，這也就意味著智能的落地往往需要整合軟硬件。這并不難理解，單純的做個(gè)聊天的程序如小冰就是沒(méi)有整合到系統(tǒng)中的Siri或者Google Now用戶價(jià)值大，雖然前者獲取用戶上會(huì)有一定優(yōu)勢(shì)。

一旦需要把智能整合到硬件里事情就變復(fù)雜了，需要有人搞操作系統(tǒng)，有人搞工業(yè)設(shè)計(jì)，可能還需要人搞聲學(xué)，最后還需要搞定供應(yīng)鏈。即使所有這些都搞定了，還不一定能賣出去。

如果真想做那種四處亂跑的機(jī)器人，那就還要更麻煩，因?yàn)槟阋�比較清晰的感知環(huán)境，并進(jìn)行分析處理，還要處理機(jī)械部分，讓關(guān)節(jié)能夠很好的減速并能用很多次。

智能產(chǎn)品的門檻就這樣一步步壘高，每抬高一步，就過(guò)濾掉一部分人。我們不能否認(rèn)極少的天才人物一個(gè)人就可以搞定很多事情，但是這不改變智能的時(shí)代只給少數(shù)人機(jī)會(huì)這一現(xiàn)實(shí)。國(guó)內(nèi)過(guò)去這些年成長(zhǎng)性比較好的公司，主要靠的并非技術(shù)而是對(duì)時(shí)機(jī)的把握、運(yùn)營(yíng)的強(qiáng)悍、產(chǎn)品細(xì)節(jié)的追求、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等，但這些公司估計(jì)適應(yīng)不了這種新游戲規(guī)則。這就好比清朝的狀元本來(lái)擅長(zhǎng)的是詩(shī)詞歌賦，突然你讓他經(jīng)商，讓他學(xué)會(huì)用互聯(lián)網(wǎng)思維思考，那他估計(jì)是搞不定的。

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