驚：人工智能已經(jīng)開始設計汽車

“如果一輛特斯拉汽車被撞掛了，第二天早上所有的Model S都會自動變厚2英寸。”這是一位傳感器工程師對人工智能造車的最終幻想。

上周 3D建模軟件公司Autodesk的開發(fā)者大會上，其CEO Carl Bas展示了一輛人工智能設計的原型車：Hack Rod。這輛車被初步打造成了1960年代 Shelby Cobra 的模樣，但未來它要成為一輛高性能的跑車，目標是法拉利。

Hack Rod

正在努力實現(xiàn)這個目標的主要是一幫軟件工程師，而不是汽車設計師。

如果不考慮設計專利的話，往一輛法拉利跑車上放置一批傳感器，Autodesk的3D建模技術Reality Capture 完全可以復刻出一輛。而其設計試驗平臺 Dreamcatcher 會在設計中加入原型車搜集來的實時數(shù)據(jù)以及汽車生產(chǎn)的成本預算等等。

運用reality capture 3D建模的車體

具體地，比如專業(yè)測試駕駛員都會戴著腦電波掃描儀。駕駛體驗會以數(shù)據(jù)的形式傳送給Dreamcatcher。如果能量化加速推背感、爬坡能力等等這些數(shù)據(jù)，軟件工程師或許就能造出一款更先進的汽車底盤。而這是造車的核心。

目前在美國西南部莫哈韋沙漠中測試的Hack Rod，還只是一個覆蓋了上百個傳感器的汽車底盤。它裹著一層鋼板，驅(qū)動來自杜卡迪的小型引擎。

粗糙原型的背后是一套機器學習算法，數(shù)據(jù)來自則來自這些傳感器。

其實，汽車設計師打造新車時，本身也是要權衡多項測試結(jié)果的，比如碰撞測試。如果Hack Rod試驗成功，它暫時更像是給汽車設計師做了一套更智能的3D建模工具，簡化了部分設計流程。

至于汽車什么時候能像變形金鋼一樣？該項目的主要負責人之一Mickey McManus 認為，至少要等到所有的傳感器都能聯(lián)網(wǎng)上傳數(shù)據(jù)。

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