準確率高于人類的手繪草圖識別檢索程序

相同時間內，名為Sketch-a-Net的電腦程序識別草圖的正確率為74.9%，略高于人類的73.1%。

隨著觸摸屏越來越普及，人們越來越頻繁地直接用手繪制草圖，因此這項發(fā)展成果有望為人類和計算機的新式互動奠定基礎。

使用這項程序，當你想要找一個特定圖像的時候，用手指把它畫出來，觸摸屏就能感知到你正在畫什么并進行檢索。當你想找家具或時尚配飾的時候，圖像檢索可比用關鍵字方便多了。而當警方鑒證人員將畫家根據(jù)描述繪制的罪犯畫像與照片或監(jiān)控數(shù)據(jù)進行匹配的時候，這項程序也能派上用場。

有關該程序的論文已經(jīng)被英國機器視覺會議（the British Machine Vision Conference，BMVC）接收。這項研究也顯示出此程序善于識別草圖中的細節(jié)。比如，它能夠以42.5%的正確率辨別海鷗、飛鳥、站立的鳥和鴿子等特殊的鳥，而人類的正確率只有24.8%。

對人類來說，草圖是種直觀的表達方式。無數(shù)年來，它都被用作交流工具。但因為隨手畫的草圖很抽象，顏色也十分單一，辨認草圖頗具挑戰(zhàn)性。解決草圖辨認問題將會能幫助我們更好地認識人類的視覺感知。

Sketch-a-Net是一套“深度神經(jīng)網(wǎng)絡（deep neural network）”，這是一種模擬人類大腦的計算機程序。Sketch-a-Net善于分析利用草圖所獨有的特征，諸如筆畫的筆順等，從而獲得了更大的成功。這些信息對辨識觸摸屏上的圖畫十分重要，但一直以來被人們所忽視。

這項研究作者之一，倫敦大學瑪麗女王學院電子工程和計算機科學的講師Timothy Hospedales說：“這項電腦程序能夠比人類更好地解決問題，我們對此十分激動。草圖是一個有趣的研究領域，因為它從史前時代到現(xiàn)在一直被用作交流工具。而隨著草圖在觸摸屏上越來越頻繁的使用，它又將重新變成了一種常用的交流工具。這項程序能在警方取證、觸摸屏的使用和圖像檢索方面產(chǎn)生巨大的影響，最終，它還會幫助我們從根源上認識視覺、理解視覺�！�

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