本文介紹基于Python語言,逐一讀取大量.nc格式的多時相柵格文件,導(dǎo)出其中所具有的全部時間信息的方法~
本文介紹了如何使用Python語言逐一讀取大量的.nc格式的多時相柵格文件,并導(dǎo)出其中包含的全部時間信息。
.nc是NetCDF(Network Common Data Form)文件的擴展名,表示一種常用的科學(xué)數(shù)據(jù)存儲格式。NetCDF是一種自描述的、可移植的二進制文件格式,用于存儲科學(xué)和工程領(lǐng)域的大型數(shù)據(jù)集。由于其自身的特性,.nc數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于氣象學(xué)、海洋學(xué)、地球科學(xué)、氣候研究、大氣科學(xué)、地理信息系統(tǒng)等領(lǐng)域。
首先,明確一下本文的需求。現(xiàn)在有一個文件夾,其中包含大量的.nc格式的柵格文件,如下圖所示。
每一個.nc格式的文件都具有多個時相(或者說是多個維度),而不僅僅只是一個時相。我們希望讀取這個文件夾中的全部.nc格式文件,并獲取其所表示的每一個時相。
明確了需求后,我們就可以開始具體的操作。首先,本文所需用到的代碼如下。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Dec 31 20:28:03 2023
@author: fkxxgis
"""
import os
import netCDF4
from netCDF4 import Dataset
def list_nc_dates(folder_path):
nc_dates = []
for file_name in os.listdir(folder_path):
if file_name.endswith(".nc"):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
try:
dataset = Dataset(file_path)
time_var = dataset.variables["time"]
time_values = time_var[:]
time_units = time_var.units
time_calendar = time_var.calendar
dates = []
for value in time_values:
date = netCDF4.num2date(value, units=time_units, calendar=time_calendar)
dates.append(date.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
nc_dates.append((file_name, dates))
except Exception as e:
print(f"Error reading file {file_name}: {str(e)}")
return nc_dates
folder_path = "F:/Data_Reflectance_Rec/soil_1"
nc_dates = list_nc_dates(folder_path)
for nc_file, dates in nc_dates:
for date in dates:
print(date)
這段代碼整體思路也很明確。
首先,我們導(dǎo)入所需的模塊。在這里,需要導(dǎo)入Python的os模塊,用于處理文件和文件夾路徑操作;同時導(dǎo)入netCDF4庫,并接著從netCDF4庫中導(dǎo)入Dataset類,用于打開和讀取.nc文件。
接下來,我們定義了一個名為list_nc_dates的函數(shù),接受一個文件夾路徑作為參數(shù)。在函數(shù)中,首先創(chuàng)建一個空列表nc_dates,用于存儲每個.nc文件及其對應(yīng)的日期列表;隨后,使用os.listdir()函數(shù)遍歷文件夾中的所有文件,通過檢查文件名是否以.nc結(jié)尾來篩選出.nc文件。緊接著,對于篩選出來的.nc文件,使用os.path.join()函數(shù)構(gòu)建其完整路徑。
其次,使用Dataset類打開.nc文件,并將打開的文件對象賦值給dataset變量;隨后,獲取.nc文件的時間,在本文的.nc數(shù)據(jù)中,也就是名為time的變量,并將時間變量的值讀取到time_values變量中。接下來,分別獲取時間變量的單位與時間類型。
隨后,我們創(chuàng)建一個空列表dates,用于存儲日期字符串。遍歷時間變量的每個值,使用netCDF4.num2date()函數(shù)將時間值轉(zhuǎn)換為日期對象。緊接著,將日期對象轉(zhuǎn)換為指定格式的字符串,并將其添加到dates列表中。此外,這里還將.nc文件名和對應(yīng)的日期列表作為元組添加到nc_dates列表中,方便我們后期對日期的核對。函數(shù)的最后,返回包含每個.nc文件及其對應(yīng)日期的列表。
在函數(shù)外部,我們設(shè)置文件夾路徑,隨后即可調(diào)用list_nc_dates函數(shù),將文件夾路徑傳遞給它,并將返回的結(jié)果賦值給nc_dates變量。最后,通過循環(huán),打印每個日期即可。
執(zhí)行上述代碼,即可出現(xiàn)如下圖所示的結(jié)果(結(jié)果很長,就截取一部分)。由于在本文中,每一個.nc格式文件的每一個維度(即每一個時相)都是精確到天的,所以下圖天數(shù)后的時、分、秒都是00。當(dāng)然,如果大家的.nc格式文件維度很多,時相打印出來的話也不好完全顯示,所以可以考慮將時間信息導(dǎo)出為表格文件等;例如,可以將每一個date都放在DataFrame中,隨后導(dǎo)出為.csv文件。
至此,大功告成。
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