使用Python的matplotlib庫繪制圖表

本文將介紹如何使用Python的matplotlib庫繪制圖表，并記錄一些常用的繪圖示例代碼。

安裝matplotlib庫：

# 建議先切換到虛擬環(huán)境中
pip install matplotlib

中文顯示設置：

新版的matplotlib已經(jīng)支持字體回退功能，因此可以直接設置字體為Times New Roman和SimSun（宋體），以實現(xiàn)英文以Times New Roman顯示，中文以宋體顯示。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['Times New Roman','SimSun']

折線圖和點線圖：

使用plot函數(shù)可以繪制折線圖和點線圖，通過marker參數(shù)設置點的樣式，markersize參數(shù)設置點的大小。

import matplotlib.pyplot as plt

# 設置中文字體為Times New Roman和宋體
plt.rcParams['font.family'] = ['Times New Roman','SimSun']

# 生成數(shù)據(jù)
x = range(0, 6)
y = [i**3 for i in x]

# 繪制點線圖
plt.plot(x, y, marker='o', markersize=6, label='y=x^3')

# 添加坐標軸標簽
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 配置坐標軸范圍
plt.xlim(0)
plt.ylim(0)

# 添加圖例
plt.legend()

# 配置緊湊布局
plt.tight_layout(pad=0.1)

# 保存圖片
plt.savefig('plot.png')

柱狀圖和堆積柱狀圖：

使用bar函數(shù)繪制柱狀圖，通過bottom參數(shù)可以繪制堆積柱狀圖。

# 生成數(shù)據(jù)
x = range(1, 6)
y1 = [1 for i in x]
y2 = [i for i in x]

# 繪制堆積柱狀圖
plt.bar(x, y1, color='tab:blue', edgecolor='black', label='y1=1', width=0.5)
plt.bar(x, y2, bottom=y1, color='tab:orange', edgecolor='black', label='y2=x', width=0.5)

坐標軸斷點：

有時需要在柱狀圖中添加y軸的斷點，可以通過畫兩個相同的圖，并配置不同的y軸范圍，然后在兩個圖之間添加截斷線的方式來實現(xiàn)。

# 生成數(shù)據(jù)
x = range(1, 5)
y = [i**3 for i in x]

# 分別繪制上下兩個圖
b1 = ax1.bar(x, y, color='tab:blue', edgecolor='black', label='y1=1', width=0.5)
b2 = ax2.bar(x, y, color='tab:blue', edgecolor='black', label='y1=1', width=0.5)

# 顯示數(shù)據(jù)
ax1.bar_label(b1, fmt='%d', label_type='edge')
ax2.bar_label(b2, fmt='%d', label_type='edge')

# 配置上圖的坐標軸范圍
ax1.set_ylim(15)
ax1.set_yticks([20, 40, 60])
# 刪掉上圖的下邊框
ax1.spines['bottom'].set_visible(False)
# 隱藏上圖的x軸
ax1.xaxis.set_visible(False)

# 配置下圖的坐標軸范圍
ax2.set_ylim(0, 9)
ax2.set_yticks([0, 2, 4, 6, 8])
# 刪掉下圖的上邊框
ax2.spines['top'].set_visible(False)

# 添加截斷線，由于圖高度比例為1:2，所以截斷線的y坐標也需要按比例設置
d = .015
kwargs = dict(transform=ax1.transAxes, color='k', clip_on=False)
ax1.plot((-d, +d), (-2*d, +2*d), **kwargs) 
ax1.plot((1 - d, 1 + d), (-2*d, +2*d), **kwargs)

kwargs.update(transform=ax2.transAxes)
ax2.plot((-d, +d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)
ax2.plot((1 - d, 1 + d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)

參考資料：

• 【GitHub】Implement Font-Fallback in Matplotlib
• 【matplotlib】axes.Axes.bar_label
• 【matplotlib】Broken Axis

本文作者： ywang_wnlo
本文鏈接： https://ywang-wnlo.github.io/posts/731b80f7/
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