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Meta開源Llama 3大模型，開源項目ChatGPT、Zig等熱度持續(xù)上升

來源：好特整理　|　時間：2024-04-23 10:54:01 |　閱讀：77　|　標簽： T TG META 熱度熱點項目 C 開源上升 GitHub 　 |　分享到：

下載游戲

近日，Meta（原 Facebook）開源了他們公司的新一代大模型 Llama 3，雖然目前只放出了 8B 和 70B 兩個版本，但是在評估結(jié)果上已經(jīng)優(yōu)于 Claude 3 Sonnet、Mistral Medium 和 GPT-3.5 等大模型。Meta 官方還表示，這些只是開胃菜，更強的 400

近期，Meta（原Facebook）開源了他們公司的新一代大模型Llama 3。目前，他們僅發(fā)布了8B和70B兩個版本，但評估結(jié)果已經(jīng)優(yōu)于Claude 3 Sonnet、Mistral Medium和GPT-3.5等大模型。Meta官方表示，這些只是開胃菜，更強大的400B參數(shù)的模型已經(jīng)在訓(xùn)練中，預(yù)計幾個月后將與大家見面（開源與否尚不明確）。

Meta開源Llama 3大模型，開源項目ChatGPT、Zig等熱度持續(xù)上升

上周熱門的開源項目中，基于LLM構(gòu)建知識庫的開源項目備受關(guān)注，但作者并未收錄其中。因為本地運行大模型效果不佳，而請求大模型的API又需要付費。因此，作者找到了一個OpenAI API反向代理的開源項目，可用于實現(xiàn)免費使用OpenAI API。內(nèi)容的關(guān)鍵在于Reader，它能將網(wǎng)頁內(nèi)容轉(zhuǎn)化成LLM友好的文本。對于沒有編程基礎(chǔ)的用戶，還有一個為期30天的Python開源教程，非常值得一試！當(dāng)然，學(xué)習(xí)之余也可以娛樂一下，比如試試"無名殺"，這是一款類似于三國殺的開源卡牌游戲。

本文目錄
- 1. 開源新聞
  - 1.1 Meta 開源 Llama 3 大模型
- 2. 開源熱搜項目
  - 2.1 OpenAI API 免費反向代理：ChatGPT
  - 2.2 一門新興的系統(tǒng)級編程語言：Zig
  - 2.3 將網(wǎng)頁內(nèi)容轉(zhuǎn)化成 LLM 友好的文本：Reader
  - 2.4 三國殺類型的卡牌游戲：noname
  - 2.5 為期 30 天的 Python 編程挑戰(zhàn)：30-Days-Of-Python
- 3. HelloGitHub 熱評
  - 3.1 自定義 Windows 任務(wù)欄透明度的小工具：TranslucentTB
  - 3.2 跨平臺的手寫筆記和繪圖應(yīng)用：Rnote
- 4. 結(jié)尾

1. 開源新聞

1.1 Meta 開源 Llama 3 大模型

今年初，扎克伯格就曾公開解釋過：Meta 為什么開源Llama模型？

改進模型：開源可以借助社區(qū)的力量持續(xù)提升模型的質(zhì)量，因為社區(qū)的反饋和審查有助于安全性和運行效率的提升，而這對每個人都有益。
產(chǎn)品發(fā)展：雖然開源并不排除將模型轉(zhuǎn)化為商業(yè)產(chǎn)品的可能性，開源模型的領(lǐng)導(dǎo)者可以將社區(qū)創(chuàng)新整合進自家產(chǎn)品中，提高產(chǎn)品競爭力。
行業(yè)標準：開源軟件有潛力成為行業(yè)標準，從而促進技術(shù)發(fā)展和統(tǒng)一性。
吸引人才：由于開發(fā)者和研究人員更傾向于參與開源項目，開源策略可以幫助公司吸引和招聘到行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀人才。

最新發(fā)布的Llama 3相較于Llama 2在參數(shù)規(guī)模、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、模型架構(gòu)（GQA）、性能、多語言支持、推理和代碼生成方面都有所提升，但現(xiàn)在對中文支持的不是很好，而且meta.ai上用的還是Llama 2。

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GitHub 地址： github.com/meta-llama/llama3

2. 開源熱搜項目

2.1 OpenAI API 免費反向代理：ChatGPT

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主語言：TypeScript ， Star：3.7k ， 周增長：1k

雖然現(xiàn)在無需登錄就可以免費使用ChatGPT（gpt-3.5-turbo模型），但如果想使用API接口則需要付費。該項目基于免費的ChatGPT網(wǎng)站服務(wù)，將其轉(zhuǎn)化成免費的ChatGPT API，接口返回和官方一致，支持Docker部署。需要注意的是，部署的服務(wù)器要在OpenAI服務(wù)支持的國家和地區(qū)。

GitHub 地址→ github.com/PawanOsman/ChatGPT

2.2 一門新興的系統(tǒng)級編程語言：Zig

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主語言：Zig ， Star：30k ， 周增長：300

這是一種命令式、通用、靜態(tài)類型、編譯的系統(tǒng)編程語言，注重性能、安全和可讀性。它支持編譯時泛型與反射、交叉編譯以及手動存儲器管理，目標為改進C語言，可以輕松地和C語言的代碼庫配合工作。Zig簡潔且直接，沒有隱式控制流、沒有隱式內(nèi)存分配、沒有預(yù)處理器、沒有宏，特別適合用于開發(fā)編譯器、操作系統(tǒng)內(nèi)核、桌面應(yīng)用、性能敏感的應(yīng)用、嵌入式系統(tǒng)等。

const std = @import("std");
const parseInt = std.fmt.parseInt;

test "parse integers" {
    const input = "123 67 89,99";
    const ally = std.testing.allocator;

    var list = std.ArrayList(u32).init(ally);
    // Ensure the list is freed at scope exit.
    // Try commenting out this line!
    defer list.deinit();

    var it = std.mem.tokenizeAny(u8, input, " ,");
    while (it.next()) |num| {
        const n = try parseInt(u32, num, 10);
        try list.append(n);
    }

    const expected = [_]u32{ 123, 67, 89, 99 };

    for (expected, list.items) |exp, actual| {
        try std.testing.expectEqual(exp, actual);
    }
}

GitHub 地址→ github.com/ziglang/zig

2.3 將網(wǎng)頁內(nèi)容轉(zhuǎn)化成LLM友好的文本：Reader

Meta開源Llama 3大模型，開源項目ChatGPT、Zig等熱度持續(xù)上升

主語言：TypeScript ， Star：3k ， 周增長：2.5k

該項目可以將指定的URL內(nèi)容轉(zhuǎn)化為干凈、LLM友好的文本，從而提高Agent和RAG系統(tǒng)的輸入質(zhì)量，可作為構(gòu)建知識庫的一環(huán)。作者試用了一下，內(nèi)容提取效果不錯，但是對于需要登錄才能訪問的URL就不行了。

GitHub 地址→ github.com/jina-ai/reader

2.4 三國殺類型的卡牌游戲：noname

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主語言：JavaScript ， Star：1.9k ， 周增長：100

「無名殺」是一款以三國為背景的卡牌策略游戲，它完全免費、無廣告，玩法和三國殺一樣，但自由度高很多，有海量武將可供玩家選擇，還支持自制武將和技能，提供了身份、國戰(zhàn)、斗地主、塔防、單挑、聯(lián)機等游戲模式。

GitHub 地址→ github.com/libccy/noname

2.5 為期 30 天的Python編程挑戰(zhàn)：30-Days-Of-Python

Meta開源Llama 3大模型，開源項目ChatGPT、Zig等熱度持續(xù)上升

主語言：Python ， Star：31k ， 周增長：600

該項目旨在幫助人們在30天內(nèi)學(xué)會Python編程語言，通過每天的練習(xí)和學(xué)習(xí)，逐漸掌握Python的基礎(chǔ)和進階知識。全部完成可能需要超過100天。該教程適合想要快速入門Python的初學(xué)者，或者對Python有一定了解，想通過實踐深入理解Python的開發(fā)者。