近日,Meta(原 Facebook)開源了他們公司的新一代大模型 Llama 3,雖然目前只放出了 8B 和 70B 兩個(gè)版本,但是在評(píng)估結(jié)果上已經(jīng)優(yōu)于 Claude 3 Sonnet、Mistral Medium 和 GPT-3.5 等大模型。Meta 官方還表示,這些只是開胃菜,更強(qiáng)的 400
近期,Meta(原Facebook)開源了他們公司的新一代大模型Llama 3。目前,他們僅發(fā)布了8B和70B兩個(gè)版本,但評(píng)估結(jié)果已經(jīng)優(yōu)于Claude 3 Sonnet、Mistral Medium和GPT-3.5等大模型。Meta官方表示,這些只是開胃菜,更強(qiáng)大的400B參數(shù)的模型已經(jīng)在訓(xùn)練中,預(yù)計(jì)幾個(gè)月后將與大家見面(開源與否尚不明確)。
上周熱門的開源項(xiàng)目中,基于LLM構(gòu)建知識(shí)庫的開源項(xiàng)目備受關(guān)注,但作者并未收錄其中。因?yàn)楸镜剡\(yùn)行大模型效果不佳,而請(qǐng)求大模型的API又需要付費(fèi)。因此,作者找到了一個(gè)OpenAI API反向代理的開源項(xiàng)目,可用于實(shí)現(xiàn)免費(fèi)使用OpenAI API。內(nèi)容的關(guān)鍵在于Reader,它能將網(wǎng)頁內(nèi)容轉(zhuǎn)化成LLM友好的文本。對(duì)于沒有編程基礎(chǔ)的用戶,還有一個(gè)為期30天的Python開源教程,非常值得一試!當(dāng)然,學(xué)習(xí)之余也可以娛樂一下,比如試試"無名殺",這是一款類似于三國殺的開源卡牌游戲。
今年初,扎克伯格就曾公開解釋過:Meta 為什么開源Llama模型?
最新發(fā)布的Llama 3相較于Llama 2在參數(shù)規(guī)模、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、模型架構(gòu)(GQA)、性能、多語言支持、推理和代碼生成方面都有所提升,但現(xiàn)在對(duì)中文支持的不是很好,而且meta.ai上用的還是Llama 2。
GitHub 地址: github.com/meta-llama/llama3
主語言:TypeScript , Star:3.7k , 周增長:1k
雖然現(xiàn)在無需登錄就可以免費(fèi)使用ChatGPT(gpt-3.5-turbo模型),但如果想使用API接口則需要付費(fèi)。該項(xiàng)目基于免費(fèi)的ChatGPT網(wǎng)站服務(wù),將其轉(zhuǎn)化成免費(fèi)的ChatGPT API,接口返回和官方一致,支持Docker部署。需要注意的是,部署的服務(wù)器要在OpenAI服務(wù)支持的國家和地區(qū)。
GitHub 地址→ github.com/PawanOsman/ChatGPT
主語言:Zig , Star:30k , 周增長:300
這是一種命令式、通用、靜態(tài)類型、編譯的系統(tǒng)編程語言,注重性能、安全和可讀性。它支持編譯時(shí)泛型與反射、交叉編譯以及手動(dòng)存儲(chǔ)器管理,目標(biāo)為改進(jìn)C語言,可以輕松地和C語言的代碼庫配合工作。Zig簡(jiǎn)潔且直接,沒有隱式控制流、沒有隱式內(nèi)存分配、沒有預(yù)處理器、沒有宏,特別適合用于開發(fā)編譯器、操作系統(tǒng)內(nèi)核、桌面應(yīng)用、性能敏感的應(yīng)用、嵌入式系統(tǒng)等。
const std = @import("std");
const parseInt = std.fmt.parseInt;
test "parse integers" {
const input = "123 67 89,99";
const ally = std.testing.allocator;
var list = std.ArrayList(u32).init(ally);
// Ensure the list is freed at scope exit.
// Try commenting out this line!
defer list.deinit();
var it = std.mem.tokenizeAny(u8, input, " ,");
while (it.next()) |num| {
const n = try parseInt(u32, num, 10);
try list.append(n);
}
const expected = [_]u32{ 123, 67, 89, 99 };
for (expected, list.items) |exp, actual| {
try std.testing.expectEqual(exp, actual);
}
}
GitHub 地址→ github.com/ziglang/zig
主語言:TypeScript , Star:3k , 周增長:2.5k
該項(xiàng)目可以將指定的URL內(nèi)容轉(zhuǎn)化為干凈、LLM友好的文本,從而提高Agent和RAG系統(tǒng)的輸入質(zhì)量,可作為構(gòu)建知識(shí)庫的一環(huán)。作者試用了一下,內(nèi)容提取效果不錯(cuò),但是對(duì)于需要登錄才能訪問的URL就不行了。
GitHub 地址→ github.com/jina-ai/reader
主語言:JavaScript , Star:1.9k , 周增長:100
「無名殺」是一款以三國為背景的卡牌策略游戲,它完全免費(fèi)、無廣告,玩法和三國殺一樣,但自由度高很多,有海量武將可供玩家選擇,還支持自制武將和技能,提供了身份、國戰(zhàn)、斗地主、塔防、單挑、聯(lián)機(jī)等游戲模式。
GitHub 地址→ github.com/libccy/noname
主語言:Python , Star:31k , 周增長:600
該項(xiàng)目旨在幫助人們?cè)?0天內(nèi)學(xué)會(huì)Python編程語言,通過每天的練習(xí)和學(xué)習(xí),逐漸掌握Python的基礎(chǔ)和進(jìn)階知識(shí)。全部完成可能需要超過100天。該教程適合想要快速入門Python的初學(xué)者,或者對(duì)Python有一定了解,想通過實(shí)踐深入理解Python的開發(fā)者。
GitHub 地址→ github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python
在這個(gè)章節(jié),將會(huì)分享下本周HelloGitHub網(wǎng)站上的熱門開源項(xiàng)目,歡迎與我們分享你上手這些開源項(xiàng)目后的使用體驗(yàn)。
主語言:C++
該項(xiàng)目是采用C++開發(fā)的用于調(diào)整Windows任務(wù)欄透明度的工具,它體積小、免費(fèi)、簡(jiǎn)單易用,支持5種任務(wù)欄狀態(tài)、6種動(dòng)態(tài)模式、Windows 10/11操作系統(tǒng)。
項(xiàng)目詳情→ hellogithub.com/repository/48c9ce6373cd4e108d74bcb4f8ac7a41
主語言:Rust
這是一款用Rust和GTK4編寫的繪圖應(yīng)用,可用于繪制草圖、手寫筆記和注釋文檔等。它支持導(dǎo)入/導(dǎo)出PDF和圖片文件,以及無限畫布、拖放、自動(dòng)保存等功能。適用于Windows、Linux和macOS系統(tǒng),需要搭配手寫板使用。
項(xiàng)目詳情→ hellogithub.com/repository/1d768cfa742c4fcd9c0a0bd4374cb425
在結(jié)束本周「GitHub熱點(diǎn)速遞」的精彩內(nèi)容后,希望這些開源項(xiàng)目能夠?qū)Υ蠹矣兴鶈l(fā),幫助你們找到新的工具、學(xué)習(xí)資源或是娛樂項(xiàng)目。如果看完這些還不過癮,可以通過閱讀「往期回顧」的內(nèi)容,找到更多熱門開源項(xiàng)目。
往期回顧
以上為本周的「GitHub熱點(diǎn)速遞」全部內(nèi)容,如果你發(fā)現(xiàn)其他好玩、有趣的GitHub項(xiàng)目,就來HelloGitHub和大家一起分享吧。
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